基本信息

　　姓    名： 陆  苗                       

　　性    别： 女             

　　最高学历： 博 士

　　专    业： 农业遥感

　　所在团队： 智慧农业

　　职    称：副研究员

　　联系电话： 137 1687 1324，010-8210 5071

　　电子邮件： lumiao@caas.cn, lumiao0616@163.com

　　研究方向

　　本人多年来一直从事遥感影像信息提取和分析方面的工作，包括耕地分布制图、农作物种植结构提取、耕地地块提取和影像变化检测等。

　　耕地分布制图：参与全球地表覆盖制图产品GlobeLand30耕地分类的研究和生产，分析2000-2010年全球耕地时空变化。同时针对GlobeLand30耕地的缺陷，基于已有耕地产品和耕地面积统计数据，提出统计数据自适应分配模型的耕地制图方法，生产了新一代全球耕地制图产品。

　　农作物种植结构提取：将进化计算用于作物特征提取，建立分类特征自动提取模型，用于农作物类型的识别。

　　耕地地块提取：将深度学习和领域知识相结合，综合Segnet网络和边缘提取算法，进行耕地地块提取。

　　影像变化检测：提出了光谱斜率差异模型，以及面向对象的高时空分辨率NDVI时间序列构建模型等方法，解决变化检测中“同物异谱，异物同谱”产生的伪变化问题。

　　工作经历

　　2017.09~至今     中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，智慧农业研究室，副研究员

　　2014.09~2017.08  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，农业遥感研究室，博士后             

　　教育背景

　　2007.09~2014.06   博士毕业于武汉大学遥感信息工程学院，摄影测量与遥感

　　2003.09~2007.06   本科毕业于信息工程大学测绘学院，遥感科学与技术

　　主持项目

　　国家自然科学基金项目“基于植被指数斜率的地表覆盖变化检测方法研究”（项目编号：41501483）：2016年01月至 2018年12月。

　　参与项目

　　国家重点研发计划“全球变化对粮食产量和品质的影响研究”，2019.07至2024.06，负责小麦、玉米等旱作作物空间分布遥感提取；

　　国家自然科学基金重点项目“全球地表覆盖变化信息的动态服务模型与方法研究”，2013.01至2017.12，负责地表覆盖变化检测算法的研究；

　　国家测绘局公益性行业科研专项“全球地表覆盖数据分析研究”，2015.01日至2016.12，负责全球耕地融合制图及其变化分析；

　　国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究”，2010.01至2014.06，负责地表覆盖分类和变化检测的研究；

　　国家重点基础研究发展计划(973计划)重点项目“气候变化对我国粮食生产系统的影响机理及适应机制研究”，负责研究中国农作物分布及其变化.

　　科研奖励

　　2015年中国地理信息科技进步一等奖：“国家测绘应急快速制图关键技术研发与应用”，第7完成人。

　　发表论文

　　（1）Lu, M., Chen, J., Tang, H., Rao, Y., Yang, P., & Wu, W. (2016). Land cover change detection by integrating object-based data blending model of landsat and modis. Remote Sensing of Environment, 184, 374-386.

　　（2）Lu, M., Wu, W. B., Zhang, L., Liao, A. P., Peng, S., & Tang, H. J. (2016). A comparative analysis of five global cropland datasets in china. Science China Earth Sciences, 1-12.

　　（3）Lu, M., Wu, W., You, L., Chen, D., Zhang, L., & Yang, P., et al. (2017). A synergy cropland of china by fusing multiple existing maps and statistics. Sensors, 17(7): 1613.

　　（4）Chen, D., Lu, M.*, Zhou, Q., Xiao, J., Wei, Y., Ru, Y., Wu, W. (2019). Comparison on two synergy approaches for hybrid cropland mapping. Remote Sensing, 11, 213.

　　（5）Chen, J., Lu, M.^*, Chen, X., Chen, J., & Chen, L. (2013). A spectral gradient difference based approach for land cover change detection. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 85, 1-12.

　　（6）Hu, Q., Wu, W., Song, Q., Yu, Q., Lu, M., & Yang, P., et al. (2016). Extending the pairwise separability index for multicrop identification using time-series Modis images: 1-13.

　　（7）Chen, J., Chen, J., Liao, A., Cao, X., Chen, L., Chen, X., He, C., Han, G., Peng, S., Lu, M., Zhang, W., Tong, X., Mills, J. (2015) Global land cover mapping at 30m resolution: A POK-based operational approach. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 103,7-27.

　　（8）Hu, Q., Wu, W. B., Song, Q., Lu, M., Chen, D., Yu, Q. Y., & Tang, H. J. (2017). How do temporal and spectral features matter in crop classification in Heilongjiang Province, China?. Journal of integrative agriculture, 16, 324-336.

　　（9）Hu, Q., Wu, W. B., Song, Q., Yu, Q., Lu, M., Yang, P., Tang, H. Extending the pairwise separation index for multi-crop identification using time series MODIS images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(11):6349-6361.

　　（10）Lu, M., Mei, Y., & Song, H. (2011, June). Artificial cover extraction based on a Hierarchical Stripping Model in the Loess Plateau, China. In Geoinformatics, 2011 19th International Conference on (pp. 1-6). IEEE.

　　（11）Mei, Y., & Lu, M. (2011, June). Map World based fast disaster image map service. In Geoinformatics, 2011 19th International Conference on (pp. 1-4). IEEE.

　　（12）陆苗，吴文斌，张莉，廖安平，彭舒，唐华俊. (2016). 不同耕地数据集在中国区域的对比研究. 中国科学: 地球科学, 46: 1459–1471

　　（13）陆苗，梅洋，赵勇，冷亮.(2015).基于多尺度几何特征向量的变化检测方法. 武汉大学学报•信息科学版,40(5):623-627.

　　（14）陆苗, 梅洋, 陈利军. (2013). 利用光谱量值和形状优化组合的地表覆盖变化检测方法. 武汉大学学报•信息科学版, 38(6)：669-673.

　　（15）陆苗，梅洋，赵勇，刘琦.(2013). 面向应急测绘保障的网络地图制图效率分析. 测绘通报, 0(10): 54-58.

　　申请专利

　　一种基于光谱斜率差异检测地表覆盖变化的方法  (完成人：陈军，陆苗，陈利军)

　　专利号：201310020316.2，已授权