任建强
发布者：管理员发布时间：2019-12-16作者：Admin来源：点击量：
任建强，男，汉族，1974年生，河北廊坊市人，博士，研究员，博士生导师，主要从事农业遥感基础研究与应用研究工作。先后主持国家自然科学基金面上项目2项、国家高技术研究发展计划（863计划）重点项目子课题、科技部国际科技合作重点项目子课题等9项，获得省部级等奖励5项，在Remote Sensing of Environment、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Agricultural and Forest Meteorology、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Remote Sensing、遥感学报、中国农业科学、农业工程学报、农业机械学报、应用生态学报等国内外期刊发表学术论文80余篇（含遥感领域国际顶级学术期刊3篇），出版著作5部（含第一著者专著1部），合作申请国家专利9项（已授权5项，含第一发明人1项），第一完成人获得软件著作权9项。多次赴美国、欧盟、加拿大等国家和地区进行学术交流与合作。
【教育简历】
2003年-2006年，中国农业大学，博士学位
2000年-2003年，河北农业大学，硕士学位
1996年-2000年，河北农业大学，学士学位
【工作简历】
2006年至今，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
2012年2月-4月，美国马里兰大学地理系访问学者
【研究领域与方向】
主要从事农业遥感基础研究与应用研究，重点开展全球主要农区作物遥感估产、基于遥感同化的区域作物生长过程和产量模拟、作物与土壤关键参数遥感定量反演、作物产量与面积空间分布制图等研究。
【主要科研项目】
1、区域冬小麦收获指数遥感定量估算模型与方法及其时空特征（41871353），国家自然科学基金面上项目，2019-2022，主持；
2、作物种植面积和产量统计数据降尺度空间表达及时空变化分析（41471364），国家自然科学基金面上项目，2015-2018，主持；
3、区域作物单产定量模拟关键技术研究（2012AA12A30702），国家“863计划”重点项目子课题，2012-2014，主持；
4、定量遥感技术支持下的农作物长势监测与产量预测技术（2010DFB10030-003），国家国际科技合作计划重大项目专题，2010-2012，主持；
5、主要粮食作物长势监测与产量估算统计遥感模型研究（2006AA12010101），863计划重点项目子课题，2007-2010，联合主持；
【代表性论著】
1、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Li He. Regional winter wheat yield estimation based on the WOFOST model and a novel VW-4DEnSRF assimilation algorithm [J]. Remote Sensing of Environment, 2021, 255, 112276（SCI收录）
2、Wu Shangrong, Yang Peng, Chen Zhongxin*, Ren Jianqiang*, Li He. Estimating winter wheat yield by assimilation of remote sensing data with four-dimensional variation algorithm considering anisotropic background error and time window [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2021, 301-302, 108345（SCI收录）
3、Li Fangjie, Ren Jianqiang*, Wu Shangrong, Zhao Hongwei, Zhang Ningdan. Comparison of regional winter wheat mapping results from different similarity measurement indicators of NDVI time series and their optimized thresholds [J]. Remote Sensing, 2021, 13, 1162（SCI收录）
4、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Evaluation of winter wheat yield simulation based on assimilating LAI retrieved from optical and SAR networking remote sensed image into the WOFOST model [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, http://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3038205（SCI收录）
5、Wu Shangrong, Yang Peng, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Liu Changan, Li He. Winter wheat LAI inversion considering morphological characteristics at different growth stages coupled with canopy simulation model and microwave scattering model [J]. Remote Sensing of Environment, 2020, 240, 111681（SCI收录）
6、Wu Shangrong, Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Yang Peng*, Li He. Soil moisture estimation based on the microwave scattering mechanism during different crop phenological periods in a winter wheat-producing region of the North China Plain [J]. Journal of Hydrology, 2020, 590, 125521（SCI收录）
7、Wu Shangrong, Ren Jianqiang*, Chen Zhongxin*, Jin Wujun, Liu Xingren, Li He, Pan Haizhu, Guo Wenqian. Influence of reconstruction scale, spatial resolution and pixel spatial relationships on the sub-pixel mapping accuracy of a double-calculated spatial attraction model [J]. Remote Sensing of Environment, 2018, 210: 345-361（SCI收录）
8、Wu Shangrong, Chen Zhongxin, Ren Jianqiang*, Jin Wujun, Hasituya, Guo Wenqian, Yu Qiangyi. An improved sub-pixel mapping algorithm based on a combination of the spatial attraction and pixel swapping models for multispectral remote sensing imagery [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(7): 1070-1074（SCI收录）
9、Ren Jianqiang, Chen Zhongxin*, Zhou Qingbo, Tang Huajun. Regional yield estimation for winter wheat with MODIS-NDVI data in Shandong, China [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2008, 10 (4): 403-413（SCI收录）
10、李方杰，任建强*，吴尚蓉，张宁丹，赵红伟. NDVI时序相似性对种植面积总量控制的冬小麦制图精度影响[J]. 农业工程学报，2021（已接受，EI收录）
11、任建强，陈仲新，刘杏认. 农作物单产遥感估算模型、方法与应用（专著）. ISBN 978-7-5116-5081-8. 北京：中国农业科学技术出版社，2020
12、李方杰，任建强*，吴尚蓉，陈仲新，张宁丹. 河南省冬小麦种植频率时空变化及其影响因素分析[J]. 中国农业科学，2020，53（9）：1773-1794
13、郭文茜，任建强*，刘杏认，陈仲新，吴尚蓉，潘海珠. 统计数据总量约束下全局优化阈值的冬小麦分布制图[J]. 遥感学报，2018，22（6）：1023-1041（EI收录）
14、任建强*，吴尚蓉，刘斌，陈仲新，刘杏认，李贺. 基于Hyperion高光谱遥感影像的冬小麦地上干生物量反演[J]. 农业机械学报，2018，49（4）：222-235（EI收录）
15、刘斌，任建强*，陈仲新，唐华俊，吴尚蓉，李贺. 冬小麦鲜生物量估算敏感波段中心及波宽优选[J]. 农业工程学报，2016，32（16）：125-134（EI收录）
16、吴尚蓉，陈仲新，任建强*，周清波，黄青. 定位尺度和像元空间关系对GF-1亚像元定位精度影响分析[J]. 农业工程学报，2016, 32(5): 163-171（EI收录）
17、陈仲新，任建强，唐华俊*，史云，冷佩，刘佳，王利民，吴文斌，姚艳敏，哈斯图亚. 农业遥感研究应用进展与展望[J]. 遥感学报，2016，20（5）：748-767（EI收录）
18、任建强，陈仲新，周清波，刘佳，唐华俊*. MODIS植被指数的美国玉米单产遥感估测[J]. 遥感学报，2015，19（4）：568-577
19、吴尚蓉，任建强*，刘佳，李丹丹. 农业区域多光谱遥感影像亚像元定位研究[J]. 农业机械学报，2015，46（10）：311-320（EI收录）
20、吴尚蓉，任建强*，陈仲新，刘佳，丁娅萍. 基于三分量分解优化模型的农用地SAR影像提取方法[J]. 农业工程学报，2015，31(2)：266-276（EI收录）
21、任建强，陈仲新*，唐华俊，周清波，秦军. 基于遥感信息和作物生长模型的区域作物单产模拟[J]. 农业工程学报，2011，27（8）：257-264（EI收录）
22、任建强，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于叶面积指数反演的区域冬小麦单产遥感估测[J]. 应用生态学报，2010，21（11）：2883-2888
23、任建强，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于时序归一化植被指数的冬小麦收获指数空间信息提取[J]. 农业工程学报，2010，26（8）：160-167（EI收录）
24、任建强，刘杏认，陈仲新*，周清波，唐华俊. 基于作物生物量估计的区域冬小麦单产预测[J]. 应用生态学报，2009，20（4）：872-878
25、任建强，陈仲新，唐华俊*，石瑞香. 基于植物净初级生产力模型的区域冬小麦估产研究[J]. 农业工程学报，2006，22（5）：111-117（EI收录）
26、任建强，陈仲新，唐华俊*. 基于MODIS-NDVI的区域冬小麦估产研究[J]. 应用生态学报，2006，17（12）：2371-2375
【国家专利】
1、国家发明专利：一种作物收获指数的获取方法. 专利号ZL 200910087977.0（第1发明人）
2、国家发明专利：基于对称初始化和聚集度优化的亚像元定位方法和系统. 专利号ZL 201810572207.4 （第2发明人）
3、国家发明专利：基于影像聚集度的小尺寸地物亚像元定位方法和系统. 专利号ZL201810572205.5（第2发明人）
4、国家发明专利：基于空间引力和像元聚集度的亚像元定位方法和系统. 专利号：ZL201810572181.3（第4发明人）
5、实用新型专利：一种测量土壤表面粗糙度的系统. 专利号ZL 201220181448.4（第4发明人）
【联系方式】
通信地址：北京市海淀区中关村南大街12号中国农科院资源区划所 邮编100081
电子邮件：renjianqiang@caas.cn hebjqren1975@126.com
联系电话：010-82105052转802
