，男，1982年12月出生，工学博士，副研究员，硕士生导师。2012年6月毕业于中国农业大学农业工程专业，获博士学位。2012年7月参加工作，现任中国农业科学院农业信息研究所副研究员。
长期从事农业物联网与图像识别研究。主持国家自然科学基金面上项目“复杂运动场景下棉花病害多模态视觉检测及严重程度评估研究”、国家自然科学基金青年项目“复杂自然环境下的棉花病叶分割与病害识别的鲁棒性方法研究”和中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“基于深度学习的复杂自然条件作物病害检测与分类识别”，参与了国家重点研发计划“基于互联网的智能化高效饲养关键技术研发”等10余项科研项目。发表学术论文40多篇，其中SCI收录2篇，EI收录10篇，获得发明专利授权8项，获得软件著作权12项，获得科技成果奖励4项。获中国农科院农业信息研究所第二届“杰出青年”荣誉、获中国农业科学院青年英才计划“科研英才培育工程”所级入选者。目前，是Biosystems Engineering、Journal of Information Processing Systems、农业工程学报、农业机械学报、中国农业大学学报的审稿人，还是农业工程学会、农业机械学会的会员。先后指导硕士研究生1名。
研究方向：农业物联网与数据采集技术、智能控制技术、植物病虫害智能识别技术、农业远程诊断方法与技术。
主要获奖成果：
1. 获第十一届大北农奖，第5完成人；
2. 获农业部2014~2015年中华农业科技奖一等奖，第9位完成人；
3. 获北京市2014年科技进步奖三等奖，第9位完成人；
4. 获中国农业科学院2014年科技成果奖一等奖，第9完成人；
主要学术论文和著作：
代表性论文：
1. Zhang J.et al. Automatic image segmentation method for cotton leaves with disease under natural environment[J]. Journal of Integrative Agriculture 2018, 17(8): 1800–1814.
2. Zhang J.et al. Robust Image Segmentation Method for Cotton Leaf Under Natural Conditions Based on Immune Algorithm and PCNN Algorithm[J]. International Journal of Pattern Recognition & Artificial Intelligence, 2018, 32(5):3671-3678.
3. Zhang J. et al. Design and Development of IOT Monitoring Equipment for Open Livestock Environment[J]. International Journal of Simulation: Systems, Science and Technology, 2016,17(26):23.1-23.6.
4. Zhang J. et al. Recognition Method of Cotton Blind Stinkbug Hazard Level Based on Image Processing[J]. Applied Mechanics & Material,2014,511-512:481489.
5. Zhang J. et al. Research on Blurred Image Restoration Quality Evaluation Method[J]. Advanced Materials Research, 2014, 1049-1050:1698-1702.
6. Zhang J, et al. Intelligent Veterinary Drug Information Management System: Architecture, Technology and Application[100]//IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019,218(1):1-6.
7. Zhang J , et al. Development of Wireless Remote Control Electric Devices for Livestock Farming Environment[100]// International Conference on Electronic Industry & Automation. 2017.
8. ，等. 改进自适应分水岭方法分割棉花叶部粘连病斑[J]. 农业工程学报，2018，34(24)：165－174.
9. ,等. 基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别[J]. 农业工程学报, 2014，30(19)：222－231.
10. ,等.基于改进VGG卷积神经网络的棉花病害识别模型[J].中国农业大学学报,2018,23(11):161-171.
代表性著作：
1. “物联牧场”理论方法与关键技术，科学出版社，2018年（副主笔）
2. 农业全程信息化建设研究，科学出版社，2016年（副主笔）