部门正职：
部门副职：
主要任务与研究方向：
1. 小麦玉米生产管理智能决策
2. 智慧蜂业
3. 复杂作业场景下信息智能获取技术
4. 生产智能管控
人员情况：现有在职人员7人，其中：正高级1人，副高级3人，中级2人，博士6人，硕士1人。
主要获奖成果：
1. 融合检测技术的蜂产品质量安全控制系统研究与应用，北京市科技进步二等奖，2015
2. 农业经济空间信息服务关键技术与应用平台（中国农业经济电子地图），北京市科技进步二等奖，2013
3. 农业经济空间信息服务关键技术与应用平台（中国农业经济电子地图），中国农科院科学技术一等奖，2012
4. 数字化玉米种植管理系统，农业部中华农业科技三等奖，2009
5. 基于智能技术的农业经济信息分析与辅助决策系统 北京市科技进步三等奖，2005
6. 小麦-玉米连作智能决策系统研究，北京市科技进步三等奖，2002
代表性著作：
1. 杨菲菲，*. 作物环境胁迫高光谱遥感监测研究进展.中国农业科技导报，2020，22(4):85-93.
2. Shunfu Xiao, Shengping Liu*, Kaiyi Bi, Mingzhu Du. A fast and accurate approach to the extraction of leaf midribs from point clouds, Remote Sensing Letters, 2019, VOL. 11, NO. 3, 255–264.
3. Wu Wei, Liu Tao, Yang Tianle, Li Chunyan, Zhong Xiaochun, Sun Chengming*, Liu Shengping*, Guo Wenshan*. Image analysis-based recognition and quantification of grain number per panicle in rice. Plant Methods (2019) 15: 122.
4. 肖顺夫,*,,杜鸣竹,吕纯阳,刘大众,杨菲菲,刘航.改进区域增长算法的植株多视图几何重建[J].中国农业科学,2019,52(16):2776-2786.
5. ,*,张红英,,,杜鸣竹.整株干物质量分配指数模型模拟冬小麦各器官形态参数[J].农业工程学报,2019,35(09):155-164.
6. 等. 作物生长过程模拟模型与形态三维可视化关键技术研究[J]. 智慧农业, 2019, 1(1): 53-66.
7. Hu, Y., Fan, L., Liu, Z., Yu, Q., Liang, S., Chen, S., You, L., Wu, W., Yang, P., Rice production and climate change in Northeast China: evidence of adaptation through land use shifts. Environmental Research Letters 2019, 14, (2), 024014.
8. E yue, Zhu YePing. The research of Crop breeding technical architecture based on Cyber-Physical System(CPS). 2017 7th International Symposium on Computers & Informatics (ISCI2017),Chongqing，China.July 24-25,2017.
9. E yue, Zhu YePing. The research of resource scheduling method in the process of crop breeding data analysis. The 2016 International Conference on Artificial Intelligence Science and Technology (AIST2016).Shanghai，China.July 15-17，2016.
10. Xiuming Guo, et al. A model with leaf area index and apple size parameters for 2.4 GHz radio propagation in apple orchards，Precision agriculture,2015,16(2):180–200.
11. Hu, Y., Liu, Y., LI, Z. In Impact of climate warming on drought characteristics of summer maize in North China Plain for 1961-2010, 2014 The Third International Conference on Agro-Geoinformatics, 11-14 Aug. 2014, 2014, 2014, pp 1-5.
12. Hu, Y., Liu, Y., Tang, H., Xu, Y., Pan, J., Contribution of drought to potential crop yield reduction in a wheat-maize rotation region in the North China Plain Journal of Integrative Agriculture, 2014, 13, (7), 1509-1519.
13. Xiuming Guo, et al. Propagation model for 2.4GHz wireless sensor network in four-year-old young apple orchard， International Journal of Agricultural and Biological Engineering,2014年,7(6):47-53.
14. ,*.基于干湿期的随机天气发生器.农业工程学报,2014,30(11):118-125.
近期重点项目：
1. 国家现代蜂产业技术体系，物联网测控岗位科学家（CARS-44-KXJ24）
2. 国家重点研发计划项目子课题“小麦玉米基肥变量施肥管理模型” （2016YFD0200601）
3. 北京市自然科学基金“农产品质量追溯的形式化建模理论和方法研究”（4202066）
4. 河北省重点研发计划项目，“区域特色果菜作物管理模型构建与智能化关键技术应用与示范”（19227407D）
5. 中国农科院院本级基本科研业务费项目，“全产业链信息智慧管理平台构建与应用”（Y2018PT82）
6. 中国农科院院本级基本科研业务费项目，“智慧蜂业管理平台关键技术研究”（Y2020XK07）
7. 院所基本科研业务费专项资金项目“作物机理模型与可视化技术研究”(JBYW-AII-2020-30)
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