部门正职：
主要任务与研究方向：
1. 农业智能感知：视觉感知基础理论、方法和技术。
2. 表型分析及识别：动物/植物表型多模态视觉分析方法、技术及应用。
3. 智能农业装备/机器人：重点研究适合不同应用场景的智能农业装备/机器人的机器视觉技术。
人员情况：现有在职人员6人，其中：正高级1人，副高级1人，中级4人，博士4人，硕士2人。
主要获奖成果：
1. 2015年，视觉模式的局部建模及非线性特征获取理论与方法研究，国家自然科学二等奖
2. 2018年，苹果树仿真模型构建与应用，中国仿真学会科学技术奖一等奖
3. 2019年，果园数字化关键技术及智能装备创新与应用，四川省科学技术进步奖二等奖
代表性著作：
1. Deep Cross-species Feature Learning for Animal Face Recognition via Residual Interspecies Equivariant Network. ECCV, 2020.
2. Deep Memory and Prediction Neural Network for Video Prediction. Neurocomputing, Vol: 331, pp.235-241, 2019.
3. Prior Knowledge Guided Small Object Detection on High-Resolution Images. ICIP, 2019.
4. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测,智慧农业，2(1)：99-110, 2020.
5. 机器学习在植物病害识别研究中的应用,中国农机化学报，2019.
近期重点项目：
1. 面向开放环境生猪身份识别的特征学习和分类方法研究，NSFC面上项目，2020.1—2023.12
2. 广西智慧柑橘产业关键技术研发与集成示范（子任务3：广西智慧果园自动采摘及测产关键技术研发与集成示范），广西农科院—中国农科院协同创新项目，2019.1—2021.12
3. 智能农业机器人及装备研发，创新工程所级重点任务，2020.4—2020.12
4. 食用菌采摘技术及装备研发，创新工程项目，2020.4—2020.12
5. 猪脸及行为识别系统，企业横向项目，2020.6—2020.9
地 址：北京市海淀区中关村南大街12号
邮 编：100081
联 系 人：张文蓉