部门正职：
部门副职：
主要任务与研究方向：
1．工业化文本挖掘模型与算法研究。研发基于浅层学习和深度学习的自然语言处理方法技术，开展农业知识自动化提取、可视化表示、智能化推理。
2．结构化数据分析挖掘方法技术研究。应用数据治理、机器学习、数据探索、因果推理、数据可视化等方法技术，研究面向农业生产经营管理的大数据模型专有算法，实现农业大数据知识挖掘与价值发现。
3．专业化农业大数据分析决策产品研发与推广。面向农业决策管理实际问题，基于大数据分析和可视化技术，打造通用性自服务深度数据分析产品，实现数据驱动型决策管理需求的快速响应与定制服务。
人员情况：现有在职人员6人，其中：正高级1人，副高级1人，中级4人，博士5人，硕士1人。
代表性著作：
1. 著.《基于本体论的农业知识管理关键技术研究》，中国农业科学技术出版社，2009.
2. ，等著.《农业信息化标准体系与农业科技信息元数据标准框架研究》，中国农业科学技术出版社，2009.
3. ，张峻峰等著.《低碳农业发展理论与科技创新》，中国农业科学技术出版社，2015.
4. 赵红伟,诸云强.《地理空间元数据关联网络构建与应用》，中国工信出版集团，2017
5. Hui Li, Yunpeng Cui, Shuo Wang, et al. Multivariate Financial Time-Series Prediction With Certified Robustness. IEEE Access, 2020.
6. Huan Li，Yunpeng Cui，Ting Wang. An Effective Approach for Automatic Author Name Disambiguation Based on Multiple Strategies. Proceedings of the 2020 3rd International Conference on Computer Science and Software Engineering, 2020.
7. 陈丽,王启现,等.农业科研试验基地数据管理标准体系构建[J].农业工程学报，2020.
8. 王末,,陈丽等.基于深度学习的学术论文语步结构分类方法研究[J].数据分析与知识发现,2020.
9. ，王娜，等.基于半监督学习的无线网络攻击行为检测优化方法[J].计算机研究与发展,2020.
10. Cui Yun Peng , Wang Jian , Liu Shi Hong , et al. Study of Machine Learning Based Rice Breeding Decision Support Methods and Technologies[J]. Computer and Computing Technologies in Agriculture XI ,2019.
11. Gong Hao, Cui Yun Peng, Qian Ping. Research on the key techniques of semantic mining of information digest in the field of agricultural major crops based on deep learning[J]. International Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture,2019.
12. ,,等.认知计算及其在农业领域的应用研究，农业图书情报,2019.
13. 贾利娟,,,.基于PyEcharts的全球玉米贸易数据可视化系统建设及应用展望[J].农业展望，2019.
14. 赵红伟,.农业科技工作数据汇交系统建设[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版），2019.
15. 陈丽,,郝晋珉,等.大都市区耕地系统多功能运行效应综合评价:以北京为例[J].北京师范大学学报(自然科学版),2018.
16. 王末,郑晓欢,王卷乐,柏永青,基于混合过滤的地学数据个性化推荐方法设计与实现[J].地理研究,2018.
17. 王末,王卷乐,赫运涛.地学数据共享网用户Web行为预测及数据推荐方法[J].地球信息科学学报,2017.
18. 石蕾，，.国家科技基础条件平台科技进步贡献能力评价研究[J]. 中国科技资源导刊，2017.
19. Wang Mo, Wang Juanle. A data preprocessing framework of geoscience data sharing portal for user behavior mining[100]. 23rd International Conference on Geoinformatics, Wuhan, 2015.
20. Juan Liu, Jiang Zhao, Junfeng Zhang. Performance Evaluation Agricultural Convergence Development: Taking Beijing Agri-Science-City as an Example. Industrial Engineering and Management Science-Lee(ED), London，2015
21. Cui Yun Peng , Su Xiao-Lu ,Liu Shi Hong . Study of Ontology-Based Swine Diagnosis Technology[J]. Journal of Integrative Agriculture, 2012.
近期重点项目：
1. 国家重点研发计划子课题：数据融汇、数据仓库构建及数据挖掘分析平台研发
2. 国家重点研发计划子课题“数据融汇、数据仓库构建及数据挖掘分析平台研发”
3. 国家社科基金一般项目：大数据环境下的科技信息潜在语义挖掘技术优化与比较研究
4. 国家商务部项目：重要产品追溯统计与监测评价体系设计
5. 国家科技文献信息中心专项：术语发现和词表构建及认知搜索研究与实现
6. 国家科技文献信息中心专项：名称规范机器学习算法应用
7. 国家科技文献信息中心专项：中英文文献即时语义元数据提取关键技术研究与实现
8. 中国农业科学院基本科研业务费课题：作物计算育种平台构建与挖掘分析关键技术研究
9. 中国农业科学院基本科研业务费课题：作物育种深度分析技术
10. 中国农业科学院基本科研业务费课题：融合规则与句向量的文献作者与机构自动双向消歧关键技术研究
11. 中国农业科学院基本科研业务费课题：农业基础性长期性科学数据统一治理与发掘分析关键技术研发及平台构建
12. 院地合作项目：桐乡市智慧农业大数据云平台项目
地 址：北京市海淀区中关村南大街12号
邮 编：100081
联 系 人：
电 话：010-82107808